我发现显式和自动尾随返回类型之间有一个奇怪的区别。在下面的代码中，我们定义了一个以整数为模板的结构体和一个iter函数，它接受一个这种类型的对象作为参数。返回类型取决于递减模板值后调用自身的结果。为了打破实例化循环(或者我是这么认为的)，我提供了一个返回非依赖类型的特化。我们有一个玩具主来实例化模板。这是一段代码:templatestructInt{};constexprautoiter(Int)->Int;templateconstexprautoiter(Int)->decltype(iter(Int{}));intmain(){decltype(iter(Int{}))a;}此代

例如，thisblog说0.005不完全是0.005，但将该数字四舍五入会产生正确的结果。我在C++中尝试了各种四舍五入，但在将数字四舍五入到某些小数位时都失败了。例如，Round(x,y)将x舍入为y的倍数。所以Round(37.785,0.01)应该给你37.79而不是37.78。我重新提出这个问题是为了向社区寻求帮助。问题在于float的不精确(37,785表示为37.78499999999)。问题是Excel如何解决这个问题？round()forfloatinC++中的解决方案对于上述问题是不正确的。 最佳答案 “Round

numpy'sroundint似乎与它处理xxx.5的方式不一致In[2]:np.rint(1.5)Out[2]:2.0In[3]:np.rint(10.5)Out[3]:10.01.5向上舍入，10.5向下舍入。是否有一个原因？是不是theinaccuracyoffloats的神器|?编辑有没有办法获得所需的功能，其中n.5向上舍入，即n=偶数或奇数的n+1？ 最佳答案 因此，这种行为(如评论中所述)是一种非常传统的舍入形式，见roundhalftoeven方法。也称为(根据大卫赫弗南)银行家的四舍五入。围绕此行为的numpy文档

我一直在编写一个脚本，该脚本从Excel电子表格中获取数据，对数字进行四舍五入并删除小数点，例如，2606.89579999999变为26069。但是，我需要将数字四舍五入到两位小数，即使后面会有一个零，所以2606.89579999999应该变成260690。我目前有它，所以i从Excel中的单元格中获取数据，并将其四舍五入到小数点后两位(i=round(i,2))在上面的例子中给了我一个小数点。我已经尝试弄清楚如何让它与Decimal一起工作，但我似乎无法让它工作。所有其他四舍五入的数字，如果四舍五入的值不以“0”结尾，则可以使用round(i,2)，但如果数字恰好以*.x0，那个

我正在尝试将大整数转换为十六进制，但结果我在开头得到了额外的“0x”，在and处得到了“L”。有什么办法可以去掉它们。谢谢。号码是:44199528911754184119951207843369973680110397865530452125410391627149413347233422340222122518214568841244728876184923292543644328180440146244011318305183396564844071557150953354346166335514440116914224559934118996807851330183609427

在Python2.x中，内置的round具有以下行为:iftwomultiplesareequallyclose,roundingisdoneawayfrom0(so.forexample,round(0.5)is1.0andround(-0.5)is-1.0)在Python3.x中，thishaschanged更常见的:iftwomultiplesareequallyclose,roundingisdonetowardtheevenchoice(so,forexample,bothround(0.5)andround(-0.5)are0,andround(1.5)is2).有没有一种

我有一个numpy数组，如下所示:data=np.array([1.60130719e-01,9.93827160e-01,3.63108206e-04])我想将每个元素四舍五入到小数点后两位。我该怎么做？ 最佳答案 Numpy提供了两种相同的方法来执行此操作。要么使用np.round(data,2)或np.around(data,2)因为它们是等价的。见thedocumentation了解更多信息。例子:>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([0.015,0.235,0.112])>>>np.round(

我正在使用Python在嵌入式系统的内存中的特定位置(32位地址)编写一些操作脚本。当我将这些地址与字符串、整数和十六进制值相互转换时，似乎会出现一个尾随L。这可能是一个真正的痛苦，例如以下看似无害的代码将无法工作:int(hex(4220963601))或者这个:int('0xfb96cb11L',16)有谁知道如何避免这种情况？到目前为止，我已经想出了这种方法来去除字符串的尾随L，但它似乎不是很优雅:iflongNum[-1]=="L":longNum=longNum[:-1] 最佳答案 如果您使用转换为十六进制"%x"%422

这个问题在这里已经有了答案:Formattingfloatswithouttrailingzeros(21个回答)关闭8年前。我需要找到一种在python中转换以下字符串的方法:0.000=>00=>0123.45000=>123.450000=>0123.4506780=>123.450678等等。我试过.rstrip('0').rstrip('.')，但如果输入为0或00则不起作用。有什么想法吗？谢谢! 最佳答案 更新泛化以保持精度和处理看不见的值:importdecimalimportrandomdefformat_numbe

Python中是否有一个函数可以让我向下舍入到最接近的整数倍数？round_down(19,10)=10round_down(19,5)=15round_down(10,10)=10我认真地查看了SO，没有发现任何与将down舍入到最近的基数有关的内容。在发布相关问题的链接或标记为重复之前，请记住这一点。 最佳答案 defround_down(num,divisor):returnnum-(num%divisor)In[2]:round_down(19,10)Out[2]:10In[3]:round_down(19,5)Out[3]